孙子兵法与交易之道第一章:始计篇——概率优势与事前算计

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孙子兵法《始计篇》在交易中的应用:五事七计、胜率评估与严密的前置风控模型。

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孙子兵法与交易之道第一章:始计篇——概率优势与事前算计

"兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。" —— 《孙子兵法·始计篇》

军事与金融背景

《始计篇》是《孙子兵法》的开篇,核心思想在于"庙算":在战争爆发之前,在宗庙中对敌我双方的政治、天时、地利、将领与法制进行严密的对比计算。

在金融交易中,绝大多数散户的灭顶之灾源于"先开仓,后祈祷"。而真正的专业交易者如同老练的将军,在投入任何一笔资金之前,就已经在概率和赔率上锁定了胜算。

本章与本站《孙子兵法与美国股市》第一章的分工需要说清楚。 那一章讲的是庙算作为战略判断——五事如何决定战与不战。本章讲的是算本身的算法:期望值怎么算、样本要多大才算数、以及为什么绝大多数人算出来的期望值是假的。孙子说"多算胜",但他没说怎么算。这一章补的就是这个。

股市交易应用

1. 交易版"五事"(五大核心要素)

  • 道(理念一致): 你的交易系统是否与你的性格、风险承受能力及资金属性相契合?
  • 天(宏观周期): 当前处于美联储加息还是降息周期?牛市还是熊市?大盘趋势方向决定了80% 个股的成败。
  • 地(支撑与阻力): 价格处于何种技术形态?下方是否有强支撑位?盈亏比(Risk/Reward Ratio)是否大于 1:3?
  • 将(执行力): 交易者能否机械化执行止损,克服贪婪与恐惧?
  • 法(资金管理): 是否有严格的单笔仓位限制、总回撤控制与杠杆限制规则?

2. 算度与期望值(EV Calculations)

维度 散户典型行为 孙子兵法交易者
入场动机 听信消息、害怕错过(FOMO) 经过严密的期望值(EV)计算后入场
风控准备 无止损概念,亏损死扛 入场前预设无条件止损位
胜率视角 追求 100% 预测正确 接受随机性,依赖"正期望值"长期获胜

正如孙子所言:"多算胜,少算不胜,而况于无算乎!"

3. 期望值的实际算法

期望值的公式本身很简单:

期望值 = 胜率 × 平均盈利 − 败率 × 平均亏损

举一个具体的数字。假设一套系统胜率 40%,平均盈利 3R,平均亏损 1R(R 表示单笔风险金额):

期望值 = 0.4 × 3R − 0.6 × 1R = 1.2R − 0.6R = +0.6R

意思是:每承担一份风险,长期平均回报是 0.6 份。 注意这套系统十次里有六次是亏的。胜率 40% 听起来很糟,但它是一套正期望值系统——而绝大多数散户会因为"老是亏"而在第八笔交易时放弃它。

反过来,一套胜率 90% 的系统,如果平均盈利 0.5R 而平均亏损 5R(典型的死扛不止损):

期望值 = 0.9 × 0.5R − 0.1 × 5R = 0.45R − 0.5R = −0.05R

九成的交易是赚钱的,这套系统仍然必然亏光。 这就是为什么孙子把"算"放在开篇:不算的人,看到的是 90% 的胜率,看不到那个负号。

4. 三个让期望值失真的地方

第一,成本没算进去。 上面的公式里没有佣金、价差和滑点。一套期望值 +0.1R 的系统,如果每笔来回摩擦成本吃掉 0.15R,它的真实期望值是负的。摩擦成本必须从平均盈利里减掉再算,这是第二章的主题。

第二,样本太小。 20 笔交易算出来的胜率毫无意义。在真实胜率 40% 的系统上,20 笔里出现 12 次盈利(60% 胜率)完全属于正常波动。要让胜率估计稳定到 ±5% 以内,样本量需要上百笔。 这意味着一套新系统在你有资格评价它之前,需要跑很久。

第三,也是最致命的一点:平均亏损这一项是你自己控制的,而多数人控制不住。 期望值公式假设平均亏损是 1R——即每次都在预设止损位离场。一旦某次"这回不一样"地把止损挪开,那一笔的亏损可能是 5R。一笔 5R 的亏损,需要八笔 +0.6R 的交易才能填平。 系统的期望值不是被市场破坏的,是被执行破坏的。

交易执行守则

  1. 无算不入场: 未计算明确的止损点与目标获利位之前,绝对不建立任何头寸。
  2. 评估盈亏比: 只交易预期盈亏比在 1:3 以上的高概率结构。
  3. 保持系统一致性: 遵守定量的五要素筛查,杜绝凭感觉冲动交易。
  4. 用 R 记账,不用金额记账: 所有盈亏以 R 为单位记录。金额会随账户大小变化,R 不会,只有 R 能跨时间比较。
  5. 成本计入期望值: 计算时从平均盈利中扣除来回摩擦成本,扣完仍为正才算数。
  6. 样本未满一百笔,不评价系统: 也不因为连亏五笔就推翻它——连亏五笔在 40% 胜率下每十三个周期就会出现一次。

与退休组合的关系

退休投资的核心不在于战胜市场,而在于确保本金永续与现金流稳定。《始计篇》提醒我们,在配置退休资产时,必须提前计算最极端市场环境下的最大回撤(如 2008 年式的流动性危机),确保组合具备承受冲击的绝对安全性。

这里必须说明期望值思维的适用边界。 本章的算法适用于卫星仓位上的战术交易,不适用于替代退休组合的核心。原因是样本量:一套系统需要上百笔交易才能确认其期望值为正,而一个退休投资者的核心资产只有一次机会——你不会活到能用大数定律把运气平均掉。

低成本宽基指数的长期正期望值,来源于企业盈利增长这一结构性因素,不需要你算准任何一笔。 战术交易的期望值则需要你算对、并且执行上百次不走样。前者是退休组合的地基,后者最多是地基之上很小的一层。先为不可胜,再谈期望值。