基金与投资者之间的差距 第二章:两种度量方式,只有一种与你有关

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时间加权回报评判的是管理人。资金加权回报评判的是你。混淆两者,就是一个令人失望的十年被归咎于错误对象的方式。

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基金与投资者之间的差距 第二章:两种度量方式,只有一种与你有关

投资背景

度量一笔投资的回报,有两种正当的方式,两种都正确,但回答的是不同的问题。 几乎每一位投资者都只见过其中一种,并且默认它回答了另一种的问题。

这一章讲的是两者之间的背离揭示了什么——而不是如何计算它们中的任何一个。 那些公式不过是一个表格函数,属于说明书。而解读,才是那个带着钱的部分,也正是没有人向你解释的部分。

这个区分简单到一句话就能说清:

  • 时间加权回报问的是:这个策略表现如何?
  • 资金加权回报问的是:我的钱表现如何?

当这两个数字相距甚远时,你就学到了一些东西——而学到的那件事,并不是这只基金好还是不好。

华尔街的翻译

为什么行业只报告其中一个

时间加权回报刻意剔除了存取款的影响。 这不是缺陷。这正是它的全部设计目标,而就其本来的用途而言,它完全正确。

基金经理控制的是策略。他们并不控制你什么时候存钱。 用一个会随着持有人恰好加仓而变动的数字去评判他们,等于是在用他们无法控制的东西去打分——所以行业标准把那个影响剔除掉,只报告策略本身纯粹的表现。

这是正确的、站得住脚的,也是为它所要做的那件事而选对的数字。 但对你来说,它同时也是一个关于别人表现的数字。

时间加权 资金加权
回答的问题 这个策略表现如何? 我的钱表现如何?
对我的存取款敏感吗? 不,这是刻意设计 敏感——这正是重点
适合用来 评判管理人或基金 评判我自己的结果
由谁公布 每一只基金,无一例外 没有人

最后一行的不对称并不是什么阴谋。 一只基金算不出你的资金加权回报,因为它根本没有单一的一个可以报告——每一位投资者都有各自不同的一个,由各人自己的存取款历史决定。这个数字在原理上就无法公布,而不是在实务中被隐瞒。

但无论出于什么意图,结果是成立的:描述策略的那个数字无处不在,而描述你的那个数字,在你自己把它算出来之前,哪儿都不存在。

巨大的背离到底告诉了你什么

这是本章解读上的核心,也是值得仔细读的部分。

当两个数字差得很远时,人的第一反应是断定这只基金令人失望。算术说的是另一件、也更有用的事:这个背离,是由你的加仓时点与回报路径之间的关系产生的。

只有三种情形:

资金加权显著低于时间加权。 你更多的资金在较弱的阶段在场,在较强的阶段反而更少。策略交付了;而在它交付的时候你仓位不足。 这是常见情形,是人群层面的情形,也是这本书余下部分要讲的情形。

资金加权显著高于时间加权。 你更多的资金在较强的阶段在场。值得诚实面对的是:这通常是运气而不是本事——它最常见的含义是,你恰好在一段下跌中持续定投,而你被奖励的原因是"继续",不是"预测"。第三章会论证,这正是有纪律的自动投资从内部看起来的样子。

两者大致相等。 你的时点选择大致中性。对大多数投资者来说,这才是现实的目标,而达成它的方式是按计划投入,不是把行情看得更准。

请注意这三种情形里共同缺席的东西:任何关于这只基金好不好的信息。 那个问题由时间加权回报回答。资金加权回报回答不了,而从它里面读出基金质量,正是本章要预防的那个具体错误。

随之而来的归因错误

一个令人失望的十年需要一个解释,而错误的那个就在手边。

投资者拿记忆中的基金回报去比对自己实际的账户余额,发现有缺口,于是断定基金失败了。应对方式是换基金——而这次更换,非常经常地正好执行在第四章所描述的那个时刻,把一个时点造成的缺口,变成了一笔已实现的亏损,然后在一个新的工具里开始同样的循环。

这两个数字是诊断工具,而把它们指向错误的对象,会产生一个具体且昂贵的错误。

观察到的现象 错误的结论 算术真正支持的结论
我的余额落后于公布的回报 这只基金表现不佳 在强势阶段我的资金仓位不足
同一只基金,朋友赚得比我多 他挑到了更好的份额类别 他的加仓时点和我不同
换了基金之后回报改善了 新基金更好 市场路径变了;工具可能无关

右边一列并不比左边一列更让人舒服。 它只是数字所支持的那一个——而且它指向一个可以修正的输入,而不是一桩无法修正的委屈。

与图书馆其余部分的分工

这一章是本书中存在"机制漂移"风险的那一章,边界值得明确写出来。

这一章不做的事: 教你计算内部收益率、解释现金流贴现的数学,或者带你走一遍表格函数。那是工具机制,而本图书馆的既定编辑规则把它排除在外。 任何一份像样的参考资料,或者表格软件里那个现成的内部收益率函数,一段话就能讲完。

这一章做的事: 确立存在两个数字、只有一个被公布、只有那个没被公布的描述你,以及它们之间的背离是一项关于你自己时点选择的诊断,而不是对基金的判决。

问题 拥有它的书
我怎么判断一只基金好不好? 《输家的游戏》、《漫步华尔街》
指数产品里面装的是什么? 《指数基金机器》
我该如何看待管理人的历史业绩? 《华尔街股市投资经典》
哪个数字描述的是我,而不是基金? 本书第二章

可执行的交易规则

  1. 把你的资金加权回报算一次,然后拿它和基金公布的数字比。 两者之间的差额就是这本书的主题,以你自己的钱计价。在你同时拥有这两个数字之前,你是在对一个从未度量过的量做推理。
  2. 当两者背离时,先审视你的加仓时点,再去审视基金。 算术首先指向时点。凭这个证据去换基金,治的是一个会跟着你进入新工具的症状。
  3. 不要用资金加权回报去给管理人打分。 它是这项工作的错误工具,而且会在两个方向上误导你。基金用时间加权,自己用资金加权。
  4. 把高于基金的资金加权回报当作运气,而不是本事。 要重复一个来自幸运时点的结果,需要这个图书馆的其余部分论证过你并不具备的预测能力。

与退休投资组合的关联

一个退休测算建立在假设的回报率之上,而这个假设无一例外是一个时间加权的数字——取自某只基金的历史、某个指数的历史,或者某个规划工具的默认值。

然后这个计划把那个数字,套用在一串持续的投入与提取上,而那是一个资金加权的情形。 测算悄悄地假设了这两者相同。对于一位有纪律的定投者,它们确实足够接近。而对任何投入曾经随行情变化的人来说,它们并不接近——而这个计划已经把一个偏乐观的假设复利了很多年。

修正的办法不是出于悲观而调低你的回报假设。 而是把这个差距度量一次,弄清楚你自己的时点选择是否一直在让你付出代价——如果是,就采用第五章的那些修复方式,它们是结构性的,需要的注意力更少而不是更多。

对一位持有低成本分散化核心的读者来说,这次度量通常是让人安心的。 自动投入一只宽基基金所产生的资金加权回报,会非常接近时间加权回报,而这正是自动化的全部论据,也是这本书最终没有推荐任何更复杂的东西的原因。